Dispositive Informationssysteme

Einordnung der Begriffe Business Intelligence, Data Warehouse, OLAP, Data Mining, Informationssystempyramide

Der Aufbau von Data-Warehouse-Systemen

Datenherkunft aus operativen Quellsystemen (z.B. SAP)
Datenverarbeitung: Extraktion-Transformation-Laden (inkl. Marktübersicht Tools)
Data Warehouse als zentrale Datenbasis
Multidimensionale Datenmodellierung (Star Schema als alternativer Ansatz)
Datenverdichtung in Aggregaten zur Beschleunigung von Analysen
Data Warehouse vs. Data Marts (zentral oder dezentral)

OLAP - Analysetechnik für Controller und Manager

OLAP-Regeln von Codd
Alternative Architekturansätze (MOLAP, ROLAP, HOLAP)
Marktübersicht von OLAP-Produkten

Data Mining - automatisches Aufspüren von versteckten Zusammenhängen

Data-Mining-Verfahren
Data-Mining-Produkte

Data-Warehouse-Projektmanagement

Welches sind die besonderen Anforderungen in Data-Warehouse-Projekten?

Praktische Beispiele

Präsentation von Analysesoftware
(Automobilindustrie, Touristik)